Projekty

Členové našeho týmu mají na svém kontě řadu úspěšně realizovaných projektů z oblasti zdravotnictví, zdravotního pojištění, směřujících k posílení zdravotní a sociální péče, a to mimo jiné i ve spolupráci s vládními institucemi. Na každém kroku naší cesty usilujeme o dokonalost a preciznost. Prokázali jsme našim klientům a partnerům, že jsme nenahraditelným dílem skládačky na cestě k úspěchu. Náš tým se může pyšnit skvělými výsledky, což nám umožňuje budovat důvěru a dlouhodobé vztahy s našimi zákazníky.

Společnost Future Analyticz poskytuje služby v různých oblastech technologií a zdravotnictví.

Řízení interních procesů a CRM systém pro přední zdravotní pojišťovnu

  • přední soukromá zdravotní pojišťovna ve střední a východní Evropě
  • 1,5 milionu pojištěnců
  • správa interních procesů, práce s klienty a zaměstnanci
  • CRM + DMS
  • funkce ESB
  • využíváno více než 1000 zaměstnanci na všech pobočkách.

Národní Informační zdravotnický systém – návrh a vývoj

  • dlouhodobá spolupráce s jednou z nejvýznamnějších zemí ve střední a východní Evropě
  • projektové řízení
  • analýza, vývoj, testování několika modulů na celostátní úrovni
  • hlavní agendy: eZkouška, eRecept
  • závěrečné propouštěcí zprávy.

eRecept

  • celostátní řešení elektronických receptů pro 5,2 milionu občanů
  • cod analýzy až po nasazení do běžného provozu za 9 měsíců (01-10/2015)
  • vývoj řešení a údržba
  • více než 500 000 000 předepsaných receptů od roku 2015
  • průměrně 25 000 předepsaných receptů denně
  • zapojeno více než 2000 lékáren
  • 56 spolupracujících nemocnic
  • napojení na 2 hlavní zdravotní pojišťovny
  • hlavní složka slovenského eHealth systému.

Systém pro správu žádostí o náhrady nákladů vynaložených na zdravotní péči

 

Systém pro správu žádostí o náhrady nákladů pro zdravotní pojišťovnu
Zpracování žádostí o náhrady nákladů vynaložených na zdravotní péči pro všechny poskytovatele zdravotní péče, pokrývající trh 5,5 milionu občanů.

Systém pro správu interních procesů

  • konsolidovaná zdravotnická dokumentace pro různé nemocnice ve střední a východní Evropě
  • základ pro nasazení do nemocničního informačního systému (NIS)
  • integrace s využitím integrační platformy InterSystems, HealthShare, Unified Care Record a IRIS for Health v největších fakultních nemocnicích ve střední a východní Evropě
  • zaměření především na dodání elektronické zdravotnické dokumentace pro nemocnice s počtem lůžek od 300 do 3000.

Telemedicína

  • lídr v oblasti telemedicíny a výzkumných řešení se zaměřením na chronická onemocnění a distanční dohled pro seniory
  • hlavní oblasti: chronická onemocnění (diabetes mellitus, hypertenze), interpretace dat ze zařízení nositelné elektroniky, udržování zdravého životního stylu
  • terapeutické plány zohledňující výsledky z DNA analýzy
  • motivační doporučení podporující zdravý životní styl a zvyšující kvalitu života.

Program Technologické inkubace startupů č. FX01010001– výzva TISUP 1/2023

Název projektu: Využití AI modelů k personalizovanému designu terapeutických plánů registrační číslo: 2301000002

Harmonogram realizace: 6. 12. 2023 – 6. 12. 2025

Projekt se zaměřuje na využití metod umělé inteligence (AI) k analýze a zpracování velkého množství pacientských dat v oblasti výživy a pohybové aktivity civilizačních onemocnění, s důrazem na pacienty s obezitou a cukrovkou. Cílem projektu je identifikovat vzorce chování a trendy, které poskytnou informace pro vylepšení personalizované medicíny a terapeutických postupů. Výsledkem bude digitální platforma umožňující implementaci doporučených terapeutických plánů a optimalizaci jejich modifikace v průběhu léčby.

Plánovaný výstup projektu bude vystavěn na moderní digitální platformě, která bude zaručovat interoperabilitu a snadnou následnou implementaci doporučených klinických postupů pro udržení nebo zvýšení adherence k nastaveným terapeutickým plánům pro jednotlivé diagnostické skupiny dle přítomnosti různých onemocnění a vstupních dat. Digitální platforma a výsledný software s integrovanými algoritmickými modely umožní stálé učení a zlepšování AI modelů při následném rozšiřování dat z běžné klinické praxe u různých poskytovatelů péče.